Утверждаю

Главный государственный

санитарный врач

Российской Федерации,

Руководитель Федеральной

службы по надзору в сфере

защиты прав потребителей

и благополучия человека

Г.Г.ОНИЩЕНКО

23 июля 2010 года

 

Дата введения:

23 июля 2010 года

 

3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ

 

МЕТОДИКА

РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ ПО ГРИППУ

И ОСТРЫМ РЕСПИРАТОРНЫМ ВИРУСНЫМ ИНФЕКЦИЯМ

ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

МР 3.1.2.0005-10

 

1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН, Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Управлением Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. Введены впервые.

 

1. Ретроспективный анализ эпидситуации

(за 5-10-летний период)

 

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример:

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

 

N      календарной недели	Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс.   населения
	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г. и т.д.
1	41,93	59,62	Эпидемия	Эпидемия	17,34
2	27,53	46,78	Эпидемия	Эпидемия	21,90
3	69,08	63,81	Эпидемия	Эпидемия	49,24
4	77,11	85,76	61,50	Эпидемия	80,39
5	Эпидемия	110,44	71,31	Эпидемия	99,12
6	Эпидемия		110,80	Эпидемия	138,36
7	Эпидемия		117,21	Эпидемия	127,48
8	Эпидемия		110,17	Эпидемия	Эпидемия
9	Эпидемия		108,78	Эпидемия	Эпидемия
и т.д. ...

 

2. Метод вычисления эпидемических порогов

 

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 - 10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

    I. При достаточном числе наблюдений (N  >= 5 лет):

                                          i

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

            i    i     i

    Пусть  X ,  X ,...X   -  показатели  заболеваемости  гриппом  и  ОРВИ в

            1    2     N

                        i

субъекте  за  i-ую  неделю  неэпидемического  периода за N  лет. Здесь N  -

                                                          i             i

количество  лет  из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

 

                                i    i        i

                               X  + X  +...+ X

                                1    2        N

                                               i

                          X  = -----------------.

                           i          N

                                       i

 

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

 

                                ___________________

                               /     N

                              / 1     i    i   _  2

                       S  = \/------ SUM (X  - X ) .

                        i     N  - 1 n=1   n    i

                               i

 

    3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N  - 2 степенями свободы.

       i

4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

 

                                       ____________

                                      /  N  - 1

                  i   _              /    i

                 X  = X  + Q     х \/-------------- х S .

                  в    i    N -2               2       i

                             i       N  - 2 + Q

                                      i        N -2

                                                i

 

    Здесь Q     - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

           N -2

            i

95% с N  - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

       i

 

Таблица 1

 

К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

 

┌────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐

│ Число степеней │ Значение критерия Стьюдента для доверительной │

│  свободы (n)   │                  вероятности                  │

│                ├───────────────┬────────────────┬──────────────┤

│                │      95%      │      99%       │    99,9%     │

├────────────────┼───────────────┼────────────────┼──────────────┤

│2               │4,303          │9,925           │31,599        │

│3               │3,182          │5,841           │12,924        │

│4               │2,776          │4,604           │8,610         │

│5               │2,571          │4,032           │6,869         │

│6               │2,445          │3,707           │5,959         │

│7               │2,365          │3,499           │5,408         │

│8               │2,306          │3,355           │5,041         │

│9               │2,262          │3,250           │4,781         │

│10              │2,228          │3,169           │4,587         │

│11              │2,201          │3,106           │4,437         │

│12              │2,179          │3,054           │4,318         │

│13              │2,160          │3,012           │4,221         │

│14              │2,145          │2,977           │4,140         │

│15              │2,131          │2,947           │4,073         │

│16              │2,120          │2,921           │4,015         │

│17              │2,110          │2,898           │3,965         │

│18              │2,101          │2,878           │3,922         │

│19              │2,093          │2,861           │3,883         │

│20              │2,086          │2,845           │3,850         │

│21              │2,080          │2,831           │3,819         │

│22              │2,074          │2,819           │3,792         │

│23              │2,069          │2,807           │3,768         │

│24              │2,064          │2,797           │3,745         │

│25              │2,060          │2,787           │3,725         │

└────────────────┴───────────────┴────────────────┴──────────────┘

 

    II.   При   малом  числе  наблюдений  (N   <  5)  используют  следующий

                                            i

приближенный метод:

    1)  Для  каждой  недели  с  числом  наблюдений  N   >  1,  за которые в

                                                     i

рассматриваемый  интервал  лет  было два или более года, когда для недели с

номером  i  данные  есть,  и  она  была  неэпидемической, вычисляют среднее

          _

значение  X   и  среднее  квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для

           i                                       i

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

 

                                   S

                                    i

                              V  = -- х 100%.

                               i   _

                                   X

                                    i

 

    Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.

    2)  Полученный  набор  коэффициентов  вариации  V   рассматривается как

                                                     i

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

 

                                    SUM V

                                _        i

                                V = ------.

                                      k

 

    Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

                                         i

    Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

    3)  Для  каждой  недели  с  малым  числом  наблюдений  вычисляют оценку

                                   /\

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

                                    i

 

                                    _   _

                                    V х X

                               /\        i

                               S  = ------.

                                i    100

 

    Здесь:

    _

    V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2;

    _

    X  - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

     i

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

 

                            i   _           /\

                           X  = X  + 1,67 х S .

                            в    i           i

 

3. Оперативный анализ эпидситуации

 

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

 

                             P  - P

                              i    i-1

                             --------- х 100%,

                                P

                                 i-1

 

    где:

    P  - заболеваемость в анализируемую неделю;

     i

    P    - заболеваемость в предшествующую неделю.

     i-1

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

 

┌──────┬───────────────┬──────────────┬──────────────────┬────────────────┐

│Даты и│  Интенсивный  │Эпидемический │Процент превышения│Темп прироста   │

│N     │  показатель   │   порог за   │с реальной заболе-│заболеваемости  │

│кален-│    текущей    │   данную     │ваемостью эпидеми-│по сравнению с  │

│дарной│заболеваемости │ календарную  │ческого порога    │предыдущей неде-│

│недели│(на 10000 нас.)│ неделю года  │(+ или - в %)     │лей (+ или -, %)│

├──────┼───────────────┼──────────────┼──────────────────┼────────────────┤

│  1   │       2       │      4       │        5         │        6       │

└──────┴───────────────┴──────────────┴──────────────────┴────────────────┘

 

4. Определение пораженности населения за эпидемию

 

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

 

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными

вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

 

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

 

 

Толерантные пределы

 

Разделы не приводятся.